تحديث المنهجية والجودة

آخر تحديث للمنهجية والجودة

09/07/2026

العرض الإحصائي

وصف البيانات

تعرض إحصاءات تجارة الجملة والتجزئة بيانات ربع سنوية عن قطاع تجارة الجملة والتجزئة على المدى القصير، وتعكس الأداء الاقتصادي للمنشآت العاملة في هذا القطاع في المملكة العربية السعودية.
ويُعد هذا المنتج الإحصائي أداة لجمع البيانات المتعلقة بالخصائص الرئيسة التالية:

• الإيرادات التشغيلية.
• المبيعات الإلكترونية.

كما تُستخدم البيانات لتقدير:

• الرقم القياسي ومعدلات النمو لتعويضات المشتغلين.
• الرقم القياسي ومعدلات النمو للإيرادات التشغيلية.
• الرقم القياسي ومعدلات النمو للمبيعات الإلكترونية. 

التصنيفات

يُطبق التصنيف التالي في إحصاءات تجارة الجملة والتجزئة:
التصنيف الوطني للأنشطة الاقتصادية ((SSIC:
هو تصنيف إحصائي معتمد يستند إلى التصنيف الصناعي الدولي الموحَّد لجميع الأنشطة الاقتصادية (ISIC4)، ويُستخدم لوصف الأنشطة الإنتاجية للمنشآت.
التصنيف متاح على موقع الهيئة العامة للإحصاء: 
التصنيف الوطني للأنشطة الاقتصادية

 التعاريف والمفاهيم الإحصائية

المصطلحات والمفاهيم الخاصة بإحصاءات تجارة الجملة والتجزئة:

• تجارة الجملة:
  إعادة بيع السلع (دون تحويلها) لتجار التجزئة أو للمستخدمين للأغراض الصناعية أو التجارية.
• تجارة التجزئة:
  إعادة بيع السلع (دون تحويلها) للجمهور بغرض الاستهلاك الشخصي أو المنزلي.
• المنشأة:
  مشروع أو جزء من مشروع، له موقع ثابت، ويمارس نشاطًا اقتصاديًا واحدًا أو أكثر تحت إدارة واحدة، ولديه أو يمكن أن تكون لديه حسابات منتظمة، وقد يكون مالك المشروع شخصًا طبيعيًا أو اعتباريًا.
• النشاط الاقتصادي الرئيس:
  النشاط الذي تزاوله المنشأة ويحقق أكبر حصة من إجمالي قيمة إنتاجها.
• تعويضات المشتغلين:
  جميع المبالغ الخاصة بالأجور والمرتبات والمزايا العينية والمساهمات الاجتماعية المستحقة للموظفين خلال الفترة المحاسبية مقابل العمل الذي يؤدونه، سواء كانت نقديه أو عينيه، قبل خصم أي استقطاعات مثل حصة التأمينات الاجتماعية والضرائب وما شابهها.
• الإيرادات التشغيلية:
  الإيرادات النقدية المحققة نتيجة ممارسة المنشأة لنشاطها الرئيس أو أنشطتها الثانوية الأخرى، مثل بيع وتسويق المنتجات، أو تقديم الخدمات للمستهلكين، أو تجارة البضائع بصفة عامة. 
  كما تشمل العوائد اليومية المقبوضة نظير التشغيل، وإجمالي قيمة المبيعات من المنتجات المصنعة، إضافةً إلى الإيرادات التشغيلية الأخرى المرتبطة بالأنشطة الثانوية، مثل إيرادات الخدمات الصناعية، وبيع مخلفات الإنتاج، وتأجير المباني والأراضي غير الزراعية، وتأجير الآلات والمعدات ... إلخ، وأي إيرادات تشغيلية أخرى، مع ضرورة تحديد أنواع تلك الإيرادات.
• المبيعات الإلكترونية (التجارة الإلكترونية):
  تُعرف عادةً بالتجارة الإلكترونية،  وتشمل عمليات بيع وشراء المنتجات أو الخدمات عبر الأنظمة الإلكترونية، مثل الإنترنت، أو شبكات الحاسوب الأخرى. 
  ويعتمد هذا الأسلوب التجاري على الابتكار وإدارة سلاسل الإمداد والتسويق عبر الإنترنت، ومعالجة المعاملات الإلكترونية، والتبادل الإلكتروني للبيانات، وإدارة المستودعات، وأنظمة جمع البيانات آليًا. 

مصادر البيانات

المصدر الرئيس لبيانات إحصاءات تجارة الجملة والتجزئة هو مسح إحصاءات الأعمال قصيرة المدى. 
وتشمل المتغيرات الرئيسة المستهدفة للنشر: 

• تعويضات المشتغلين.
• الإيرادات التشغيلية.
• المبيعات الإلكترونية.
• مبيعات السيارات.

تصميم أداة الجمع

تعتمد إحصاءات تجارة الجملة والتجزئة على استمارة إحصاءات الأعمال قصيرة المدى، والتي صممها المختصون في الهيئة العامة للإحصاء. 
وقد صُممت أداة الجمع بصيغ إلكترونية تشمل (CAPI) ،(CATI) ، (CAWI)؛ لضمان سهولة استخدامها من قِبل الباحثين. 
كما رُوعيت عند تصميمها التوصيات والمعايير والتعاريف الدولية، وتم عرضها على الجهات ذات العلاقة لأخذ مرئياتهم وملاحظاتهم، إضافة إلى إعداد صياغة الأسئلة بطريقة علمية موحدة تهدف إلى توحيد أسلوب طرح الأسئلة.
وقد أُجري آخر تحديث على تصميم الاستمارة في عام 2023م.
وتتكون استمارة مسح الأعمال قصيرة المدى من عدة أقسام: 

• 101: نوع النشاط الاقتصادي.
• 102: عدد المشتغلين بأجر.
• 103: عدد المشتغلين بدون أجر.
• 104: تعويضات المشتغلين.
• 105: الإيرادات التشغيلية.
• 106: الوظائف الشاغرة.
• 107: النفقات التشغيلية.
• 108: المبيعات الإلكترونية.
• 109: التغيرات في الأصول الثابتة.

قواعد المراجعة والتصحيح:

وُضعت قواعد التدقيق والضبط في الاستمارة لضمان اتساق البيانات المجمعة ودقتها ومنطقتيها، وذلك من خلال ربط العلاقات المنطقية بين الإجابات والأسئلة والمتغيرات المختلفة؛ بهدف مساعدة الباحث على اكتشاف الأخطاء بشكل مباشر أثناء إدخال البيانات.
وضمانًا لجودة بيانات إحصاءات الأعمال قصيرة المدى، تم تحديد ثلاثة أنواع من قواعد المراجعة والتصحيح، وهي: 

• قواعد التنقل بين الأقسام والحقول:
  تمت برمجة قواعد خاصة لتنظيم التنقل الآلي بين الأقسام والحقول بحسب إفادة المدلي بالبيانات، ويبلغ عددها قاعدتي تنقل.
• قواعد الأخطاء:
  هي قواعد لا يمكن تجاوزها أثناء عملية الإدخال، إذ يتعيّن على الباحث تعديل البيانات من خلال الرجوع إلى المدلي بالبيانات للتحقق من صحتها، ويبلغ عددها أربع قواعد.
• قواعد التنبيهات (التحذيرات):
  هي قواعد وضعت للتحقق من صحة إدخال البيانات، ويمكن للباحث تجاوزها بعد التأكد من صحة البيانات، ويبلغ عددها أربع قواعد. 

اختبار الاستبيان (الاختبار المعرفي)

تم إجراء الاختبار المعرفي على عدد من أسئلة الاستمارة، حيث تكوّنت عينة المقابلات من عينة عشوائية من المنشآت الموزعة على مناطق المملكة العربية السعودية.
وأثناء إجراء تنفيذ الاختبار المعرفي، رُوعيت ركائز التقييم التالية: (المفهوم العام للسؤال، وضوح صياغة السؤال، وضوح المصطلحات الواردة فيه، ومدى مناسبة خيارات الإجابة، بالإضافة إلى قياس قدرة المشارك على الإجابة عن الأسئلة بفعالية، وقياس مدى قابلية المشاركين للإفصاح عن الإجابات)، وذلك وصولًا إلى إعداد تقرير يتضمن ملخصًا شاملًا لنتائج الاختبار المعرفي.

المجتمع الإحصائي

يتألف المجتمع الإحصائي لمسح إحصاءات تجارة الجملة والتجزئة من جميع المنشآت الاقتصادية بمختلف أحجامها (متناهية الصغر، الصغيرة، المتوسطة، والكبيرة) التي تمارس أنشطة البيع بالجملة والبيع بالتجزئة وصيانة وإصلاح المركبات، وفق التصنيف الصناعي الدولي للأنشطة الاقتصادية (ISIC4)، والمصنفة ككيانات تجارية من خلال الرخص التشغيلية الصادرة من الجهات الحكومية في المملكة العربية السعودية.

تصميم العينة

تم تصميم العينة باستخدام أسلوب العينة العشوائية الطبقية المنتظمة، والذي يتم من خلاله اختيار عينة عشوائية منتظمة من المنشآت لكل طبقة من طبقات تصميم العينة المعتمدة. 
التقسيم الطبقي:
لزيادة كفاءة العينة ورفع تمثيلها للمجتمع المستهدف، تم تصنيف المنشآت في إطار العينة إلى طبقات متجانسة؛ بهدف الحصول على نتائج أكثر دقة مقارنة بأسلوب العينة العشوائية البسيطة من نفس الحجم، بالإضافة إلى توفير عدد كاف من المنشآت بمستويات قابلة للنشر، حيث تم استخدام مستويات التقسيم على مستويين من التقسيم الطبقي، هما:
التقسيم الطبقي على مستوى الحد الثاني من النشاط الاقتصادي (ISIC4).
التقسيم الطبقي على مستوى فئات حجم المنشأة، وهي:

•  المنشآت متناهية الصغر:
  وهي التي يكون عدد المشتغلين فيها من 1 إلى 5 مشتغلين.
• المنشآت الصغيرة:
  وهي التي يكون عدد المشتغلين فيها من 6 إلى 49 مشتغلًا.
• المنشآت المتوسطة:
  وهي التي يكون عدد المشتغلين فيها من 50 إلى 249 مشتغلًا.
• المنشآت الكبيرة:
  وهي التي يكون عدد المشتغلين فيها أكثر من 249 مشتغلًا.
  حجم العينة:
  تم حساب حجم العينة على مستوى الحد الأول (الباب) من تصنيف الأنشطة الاقتصادية (ISIC4)؛ لضمان إمكانية إنتاج تقديرات دقيقة على هذا المستوى (مستوى النشر)، بالإضافة إلى المستوى الوطني، وبناءً على طلب الإدارة المالكة للمسح، فقد تقرر اختيار جميع المنشآت الكبيرة ضمن العينة. 
  المعلمات المستخدمة في تقدير حجم العينة:
• إجمالي عدد المنشآت من واقع الإطار على مستوى الحد الأول (الباب) من تصنيف الأنشطة الاقتصادية (ISIC4).
• المتوسط الحسابي والتباين على مستوى الحد الأول (الباب) من تصنيف الأنشطة الاقتصادية (ISIC4) لتقدير متوسط عدد المشتغلين (من واقع بيانات الدورة السابقة من المسح - سبتمبر 2023م).
• أثر التصميم على مستوى الحد الأول (الباب) من تصنيف الأنشطة الاقتصادية (ISIC4)، لتقدير متوسط عدد المشتغلين (من واقع بيانات الدورة السابقة من المسح - سبتمبر 2023م).
• نسبة الاستجابة على مستوى الحد الأول (الباب) من تصنيف الأنشطة الاقتصادية (ISIC4) لتقدير متوسط عدد المشتغلين (من واقع بيانات الدورة السابقة من المسح - سبتمبر 2023م)، مع تحديد حد أدنى افتراضي مقبول.
• هامش الخطأ النسبي المسموح.
• تم استخدام مستوى ثقة   في تقدير متوسط عدد المشتغلين.
  وقد تم تحديد حجم العينة لكل مجال دراسة الحد الأول من تصنيف الأنشطة الاقتصادية (ISIC4) باستخدام المعادلة التالية:
  
  حيث:
• n_h: حجم العينة لكل طبقة h (مجال دراسة).
• Deff: تأثير التصميم المقدر لكل طبقة h (مجال دراسة).
• resp: معدل الاستجابة المقدر لكل طبقة h (مجال دراسة).
• S_h: الانحراف المعياري لكل طبقة h (مجال دراسة).
• α: معامل مستوى الثقة في تقدير المؤشر لكل طبقة h (مجال دراسة).
• re_h: الخطأ النسبي المسموح به في تقدير المؤشر لكل طبقة h (مجال دراسة).
• : متوسط المؤشر لكل طبقة h (مجال دراسة).
• Nh: : إجمالي المنشآت لكل طبقة h (مجال دراسة) في الإطار.

تم توزيع الناتج من حساب حجم العينة باستخدام المعادلة المشار إليها مسبقًا لكل مجال دراسة على فئات حجم المنشأة، وبعد ذلك تم استثناء حجم المنشآت الكبيرة لنفس الطبقة كون أنه تم تضمين جميع المنشآت الكبيرة في العينة باحتمال 100% لأهميتها، ومن ثمَّ تم توزيع ما تبقى من الحجم المقدر لكل طبقة على مستوى فئات الحجم الثلاثة المتبقية، باستخدام التوزيع الأسي (Power Allocation).
يلي ذلك الخطوة الثانية والأخيرة في توزيع العينة على مستوى الحد الثاني من تصنيف الأنشطة الاقتصادية (ISIC4)، باستخدام أسلوب التوزيع الاحتمالي المتناسب مع الحجم (Probability Proportional to size allocation) كون هذا الأسلوب من التوزيع يقلل التباين في أوزان الترجيح وبالتالي يقلل من التباين في التقديرات ويزيد من فعالية التصميم. 
أنتجت الحسابات المذكورة أعلاه حجم عينة إجمالي قدره (12,575) منشأة، موزعة كما هو مبين في الجداول أدناه:
جدول: توزيع عينة المسح على مستوى الحد الأول (الباب) من تصنيف الأنشطة الاقتصادية (ISIC4):
 

الوحدة الإحصائية

الوحدة الإحصائية في إحصاءات تجارة الجملة والتجزئة هي المنشأة التي تمارس الأنشطة الاقتصادية.

جمع البيانات

جمع البيانات من المسح:
يتم جمع بيانات إحصاءات تجارة الجملة والتجزئة بالاعتماد على إحصاءات الأعمال قصيرة المدى من خلال المقابلات الهاتفية بمساعدة الكمبيوتر (CATI)، أو المقابلات عبر الإنترنت بمساعدة الكمبيوتر (CAWI)، أو المقابلات الشخصية بمساعدة الكمبيوتر (CAPI).
ويتم حفظ تلك البيانات في قواعد البيانات بالهيئة، وذلك بعد عمليات التدقيق والمراجعة وفق الأساليب الإحصائية المعتمدة، ومعايير الجودة المتعارف عليها، والرجوع لمصدر البيانات في حال اكتشاف الأخطاء، أو وجود ملاحظات على البيانات، كما تم عملية فحص البيانات بمراجعة الاتساق بين البيانات والتأكد من اكتمالها ومنطقيتها وضمان عدم التكرار.

دورية جمع البيانات 

تنفذ عملية جمع بيانات إحصاءات تجارة الجملة والتجزئة على أساس ربعي.

المنطقة المرجعية

تغطي إحصاءات تجارة الجملة والتجزئة جميع المناطق الإدارية الثلاث عشرة في المملكة العربية السعودية.

الفترة المرجعية (الإسناد الزمني)

الفترة المرجعية للمتغيرات أو مجموعة البيانات على النحو التالي:
تستند البيانات الخاصة بإحصاءات تجارة الجملة والتجزئة إلى الربع السابق لعملية الجمع.

فترة الأساس

عام الأساس المستخدم هو 2023م.

وحدة القياس

تحسب المؤشرات كمعدلات (مثل: الرقم القياسي ومعدل النمو لتعويضات المشتغلين).

التغطية الزمنية

البيانات متاحة من عام 2016م وحتى عام 2026م.

دورية النشر

تُنشر نتائج إحصاءات تجارة الجملة والتجزئة على أساس ربعي وفق الخطة الإحصائية المعتمدة.

المعالجة الإحصائية

اكتشاف الأخطاء

تُنفَّذ عمليات دقيقة لاكتشاف الأخطاء في البيانات التي جُمعت أثناء المسح، ويتم تخزينها في بحيرة البيانات، وذلك من خلال أتمتة أداة الجمع ووضع القيود والإجراءات اللازمة لضبط البيانات المدخلة وإدارتها، وذلك لضمان الجودة والدقة والاتساق بالإضافة الى استخدام أساليب داعمة لقياس مؤشرات الجودة مثل معدل الاستجابة لبيانات المسح.
يتم استيفاء جميع البيانات في نظام جمع البيانات بانتظام فور وصولها، حيث يقوم الفريق المختص بالتأكد من إدخال كافة البيانات بطريقة سليمة ودقيقة، ويتم التحقق من اكتمال البيانات ومراجعتها لضمان أنه قد تم تضمينها بشكل صحيح في النظام.
معالجة القيم الشاذة:
استنادًا إلى قواعد تحقق معيارية وأساليب إحصائية معتمدة يتم التعرف على القيم المتطرفة أو الخارجة عن النطاق.

دمج ومطابقة البيانات من المصادر المتعددة 

تستخدم البيانات المستخلصة من المصادر الإدارية بالتكامل مع البيانات المأخوذة من المسح للحصول على المؤشرات النهائية.

التعويض والمعايرة

التعويض (لحالات عدم الاستجابة أو مجموعات البيانات غير المكتملة): 
الأسلوب المتبع في التعويض لمسح إحصاءات تجارة الجملة والتجزئة سواء للمنشآت التي لديها عدم استجابة بالكامل أو البيانات المفقودة لمتغيرات معينة. 
ويُسمح بإعادة إجراء مقابلات للحصول على بيانات المستجيبين المفقودة أو حالات عدم الاستجابة، وبعد ذلك يتم التعامل مع البيانات المفقودة أو عدم الاستجابة بتقييمها لتتبع منهجية علمية لتقدير النتائج من خلال عدة اعتبارات منها سلسة بيانات تاريخية، ومعدلات النمو الشهرية حسب النشاط، ونطاق مقبول من البيانات المفقودة، وتقديرات مبنية على بيانات الطبقة.
المعادلات المستخدمة:
متوسط تعويضات المشتغلين (الشهري) في المنشأة=

متوسط تعويضات المشتغلين في الطبقة=

معدل النمو الربعي للإيرادات (للربع المستهدف) = الإيرادات للربع السابق × معدل نمو الإيرادات في الطبقة للربع المستهدف.

متوسط إيرادات الفرد (الشهري) في المنشأة=  

متوسط الإيرادات التشغيلية في الطبقة=  

معدل النمو الربعي للإيرادات (للربع المستهدف) = الإيرادات للربع السابق × معدل نمو الإيرادات في الطبقة للربع المستهدف.

إعداد الأوزان:
يتم احتساب الأوزان الأساسية للعينة بالاعتماد على الطبقات المستخدمة في تصميمها وتوزيعها حيث إن احتمال الاختيار للمنشأة i من الطبقة h هو وبذلك يكون وزن المنشأة المختارة بالعينة كما يلي:

تصحيح أوزان عدم الاستجابة:
تصحيح الوزن لتعويض عدم الاستجابة أو تعويض البيانات المفقودة لضمان تمثيل العينة، وهذا التعديل يتم بعد عملية جمع ومعالجة البيانات، ومعرفة حالات الاستجابة حيث تم وفق المعادلة التالية: 

يمثل   الوزن المعدل لعدم الاستجابة في الطبقة (أو فئة التعديل) ،  حيث يتم حساب معامل التعديل أو التصحيح لكل طبقة (أو فئة التعديل)     كما يلي:

حيث يرمز R إلى حالات الاستجابة ويرمز NR إلى حالات عدم الاستجابة.

تعديل الموسمية

لا ينطبق، لان إحصاءات تجارة الجملة والتجزئة مسح ربعي فقط.

تعديل النتائج الأولية 

تمت مراجعة وتحديث المخرجات الإحصائية المحسوبة بشكل أولي بعد انتهاء المعالجة، بهدف تصحيح الأخطاء المكتشفة أو تحسين الدقة بناءً على مراجعات داخلية، وتكون البيانات محدَّثة خلال 90 يومًا من نشر البيانات الأولية، ويتم توثيق أي فروقات بين النتائج الأولية والنهائية للمستخدمين.

الموارد المستخدمة

أبعاد الجودة

الملاءمة

معيار يوضح مدى تلبية المنتج لاحتياجات المستخدمين.

احتياجات المستخدمين

المستخدمون الداخليون في الهيئة العامة للإحصاء لبيانات إحصاءات تجارة الجملة والتجزئة:

• الحسابات القومية.
  هناك عدد من المستخدمين الخارجين المستفيدين بشكل كبير من بيانات إحصاءات تجارة الجملة والتجزئة، من بينهم:
• الجهات الحكومية.
• المنظمات الإقليمية والدولية.
• المؤسسات البحثية.
• وسائل الإعلام
• الأفراد.

أبرز المتغيرات الرئيسة التي يستفيد منها المستخدمون الخارجيون:
 

الاكتمال 

البيانات بحالة مكتملة، وتم مراعاة شمولية المؤشرات لتغطي جميع الأنشطة المستهدفة بشكل دقيق، إذ تم توفير مؤشرات تفصيلية حسب التصنيف الوطني للأنشطة الاقتصادية (SSIC) على المستوى الثاني؛ مما يضمن تمثيلًا متكاملًا ووافيًا لكافة الأنشطة الاقتصادية ذات الصلة.

الدقة والموثوقية 

معيار يوضح مدى اقتراب الحسابات أو التقديرات من القيم الدقيقة أو الحقيقية والتي تعكس الواقع.

نظرة عامة للدقة 

•  يتم رفع جودة البيانات من خلال اختيار الباحثين بناءً على عدة معايير عملية وموضوعية تتعلق بطبيعة العمل، وتأهيلهم وتدريبهم.
• يتم تطبيق قواعد التنبيه والمنع وقواعد التصحيح أثناء عملية جمع البيانات على الاستبانة الإلكترونية لإحصاءات تجارة الجملة والتجزئة من أجل تحسين جودة البيانات.
• يتم فحص البيانات مع السنوات السابقة لتحديد أي تغييرات مهمة في البيانات.
• يتم التحقق من التناسق الداخلي للبيانات قبل الانتهاء منها.
• يتم فحص الترابط بين المتغيرات وتأكيد الاتساق بين سلاسل البيانات المختلفة.

 الالتزام بالوقت ودقة المواعيد 

الالتزام بالوقت: معيار يظهر مدى الفترة الزمنية بين توفر المعلومات ووقوع الحدث.
دقة المواعيد: تعكس الفارق الزمني بين تاريخ نشر البيانات والتاريخ المستهدف عندما يتم ذلك بشكل فعلي.

الالتزام بالوقت 

تطبق الهيئة العامة للإحصاء المعيار الخاص لنشر البيانات (SDDS) الصادر من صندوق النقد الدولي، ووفقا لهذا المعيار، يتعين على جميع الجهات الإحصائية نشر البيانات على أساس ربع سنوي، وبتأخر زمني لا يزيد عن ربع سنة (90 يومًا) بعد نهاية الفترة المرجعية، وإذا كانت البيانات تعد من بيانات مصدرية مختلفة، فمن الممكن نشرها بوتيرة مختلفة.

دقة المواعيد 

يتم النشر وفقًا لتواريخ النشر في التقويم الإحصائي المنشور لإحصاءات تجارة الجملة والتجزئة في صفحة الويب الخاصة بالهيئة العامة للإحصاء.
والبيانات متاحة في الوقت المتوقع، كما هو مجدول في التقويم الإحصائي، وفي حال تأخر النشر، فسيتم تقديم الأسباب

الاتساق وإمكانية المقارنة

معيار يشير إلى ضرورة اتساق الإحصاءات داخليًا وزمنيًا، وترابطها منطقيًا، وقابليتها للمقارنة والدمج عبر المناطق والمصادر المختلفة.

إمكانية المقارنة - جغرافيا

البيانات الإحصائية المتعلقة بإحصاءات تجارة الجملة والتجزئة قابلة للمقارنة جغرافيًا بشكل كامل داخل المملكة، وكذلك على المستوى الإقليمي والدولي.

إمكانية المقارنة - بمرور الوقت 

بدأ تنفيذ المسح في عام 2016م كمسح سنوي، وفي عامي 2018م و 2019م، تم تعديل دورية المسح ليصبح على أساس ربع سنوي، ثم تم إيقافه مؤقتًا بغرض التطوير. 
وفي الربع الأول من عام 2023م، أُعيد إطلاق المسح بعد إجراء أعمال التحول والتطوير، حيث تم دمجه مع مسح إحصاءات الأعمال قصيرة المدى من حيث الاستمارة والعينة وآلية جمع البيانات، وتم استئناف عمليات جمع البيانات وفق المنهجية المطوّرة.

الاتساق - عبر النطاق

البيانات متسقة، حيث تم التحقق من اتساق البيانات عبر مستويات التصنيف المختلفة وفقًا لـ ISIC4، وتم التأكد من توافق البيانات المصنفة على المستوى الأول (مسح إحصاءات الأعمال قصيرة المدى) مع البيانات التفصيلية المتوفرة على المستوى الثاني (مسح إحصاءات تجارة الجملة والتجزئة)، وتساهم هذه الإجراءات في ضمان التكامل والتجانس بين المستويات التصنيفية؛ مما يعزز من موثوقية البيانات وجودة التحليل المستند إليها، ويضمن خلو النتائج من التناقضات.

الاتساق - الإحصاءات السنوية ودون السنوية 

لا ينطبق، حيث إن إحصاءات تجارة الجملة والتجزئة تنشر بشكل ربع سنوي، ولا يتم إصدار نشرات شهرية أو سنوية. 

الاتساق - الحسابات القومية 

تتكامل بيانات إحصاءات تجارة الجملة والتجزئة مع متطلبات الحسابات القومية من خلال اعتماد التصنيفات الإحصائية وتُستخدم نتائج النشرة، كمدخلات أساسية في الناتج المحلي الإجمالي ضمن إطار الحسابات القومية، كما يتم التنسيق المستمر مع فريق إحصاءات الحسابات القومية لضمان الاتساق بين نتائج النشرة والمؤشرات الاقتصادية الكلية.

الاتساق - داخليا 

تتكامل بيانات إحصاءات تجارة الجملة والتجزئة مع متطلبات الحسابات القومية من خلال اعتماد التصنيفات الإحصائية وتُستخدم نتائج النشرة، كمدخلات أساسية في الناتج المحلي الإجمالي ضمن إطار الحسابات القومية، كما يتم التنسيق المستمر مع فريق إحصاءات الحسابات القومية لضمان الاتساق بين نتائج النشرة والمؤشرات الاقتصادية الكلية.

إمكانية الوصول والوضوح

إمكانية وصول المستخدمين للحصول على البيانات، ومدى توافر البيانات الدقيقة أو الكلية، كما يشير أيضًا إلى توفر تقرير المنهجية والجودة.

الأخبار الصحفية

الإعلانات لكل نشرة متاحة في التقويم الإحصائي كما هو مذكور في 10.1. إمكانية الوصول للتقويم الإحصائي، كما يمكن الاطلاع على الأخبار الصحفية على موقع الهيئة العامة للإحصاء: 
الأخبار الصحفية

النشرات

تُصدر الهيئة العامة للإحصاء منشورات وتقارير إحصاءات تجارة الجملة والتجزئة بشكل منتظم ضمن خطة نشر معدة مسبقًا، ويتم نشرها على موقع الهيئة على الإنترنت. 
وتحرص الهيئة على نشر نتائجها بطريقة تخدم جميع المستخدمين باختلاف أنواعهم، بما في ذلك النشرات بصيغ مختلفة، والتي تحتوي على (جداول نشر ورسوم بيانية للبيانات والمؤشرات، وتقرير المنهجية والجودة، والاستمارات المستخدمة) باللغتين العربية والإنجليزية.
نتائج إحصاءات تجارة الجملة والتجزئة متاحة على:
إحصاءات تجارة الجملة والتجزئة

 قاعدة بيانات على الإنترنت

يتم نشر البيانات في قاعدة البيانات الإحصائية على:
GASTAT (stats.gov.sa)

إمكانية الوصول للبيانات الدقيقة

البيانات الدقيقة هي بيانات تفصيلية على مستوى الوحدة يتم الحصول عليها من مصادر متعددة مثل عينات المسوح الإحصائية، والتعداد العام للسكان والمساكن، والأنظمة الإدارية، حيث توفّر معلومات مفصّلة حول خصائص الأفراد، والأسر، والكيانات التجارية، والمناطق الجغرافية، مما يدعم بناء وتطوير المؤشرات الإحصائية والبحوث العلمية.
الأنواع المختلفة من ملفات البيانات الدقيقة لتلبية احتياجات المعلومات المتنوعة:

• الاستخدام العام: 
  يتألف من مجموعات من السجلات التي تحتوي على معلومات عن الأفراد أو الأسر أو الكيانات التجارية مجهولة المصدر بطريقة لا يمكن التعرف على المستجيب إما بشكل مباشر مثل: (الاسم، أو العنوان، أو رقم الاتصال، أو رقم الهوية وما إلى ذلك) أو بشكل غير مباشر من خلال الجمع بين خصائص مختلفة ونادرة بشكل خاص للمستجيبين مثل: (العمر، والمهنة، والتعليم، وما إلى ذلك).
• الاستخدام العلمي:
  تنشأ هذه الملفات بناءً على منهجيات محددة بناءً على طلب طالب البيانات لاستخراج مجموعات بيانات ذات خصائص محددة تستخدم في الدراسات الاستراتيجية، واتخاذ القرارات، وكذلك لأغراض البحث العلمي للأفراد الأسر والشركات، مع ضمان عدم احتوائها على أي معرفات مباشرة، وخضوعها لضوابط حماية السرية.
  يُمكن للمستخدمين المؤهلين والمستوفين لمعايير وإجراءات حماية السرية الوصول إلى ملفات الاستخدام العلمي للبيانات الدقيقة من خلال منصة "إتاحة" التابعة للهيئة العامة للإحصاء، في حين تتم مشاركة البيانات الأكثر حساسية للاستخدام من خلال زيارة معمل البيانات الدقيقة ضمن بيئة آمنة تُدار بواسطة الهيئة.

 المراجع والمعايير

الدليل المنهجي الخاص بإحصائيات الأعمال الأوروبية قصيرة المدى (إصدار 2021):
الدليل المنهجي الخاص بإحصائيات الأعمال الأوروبية قصيرة المدى
نظام الحسابات القومية 2008:
نظام الحسابات القومية 

ضمان الجودة

تحرص الهيئة العامة للإحصاء على مراعاة المبادئ التالية: الحيادية، أن يكون المنتج الإحصائي مُوجهًا للمستخدم، جودة العمليات والمخرجات، فعالية العمليات الإحصائية، تقليل عبء العمل على المستجيبين. 
يتم التحقق من صحة البيانات من خلال إجراءات وضوابط الجودة التي يتم تنفيذها خلال سير العملية في مراحل مختلفة مثل: (إدخال البيانات، وجمع البيانات، وغيرها من الضوابط النهائية).

تقييم الجودة

تقوم الهيئة العامة للإحصاء بتنفيذ جميع الأنشطة الإحصائية وفقًا للنموذج الوطني (النموذج العام لإجراءات العمل الإحصائية GSBPM)، ويتم خلال مرحلة التقييم الشامل والتي تٌعد المرحلة الأخيرة من مراحل النموذج العام لإجراءات العمل الإحصائية GSBPM باستخدام المعلومات التي تم جمعها في كل مرحلة أو عملية فرعية، لإعداد تقرير التقييم الذي يلخص جميع التحديات المتعلقة بجودة كل عملية إحصائية، ويُعد كمدخل لإجراءات التحسين والتطوير.

السرية

سياسة السرية

تنفيذًا لما نصَّ عليه المرسوم الملكي الكريم رقم (23) وتاريخ 07-12-1379هـ فإنَّ الهيئة العامة للإحصاء ملتزمةٌ بالسرية التامة لكافة البيانات المستوفاة، وعدم استخدامها إلا في الأغراض الإحصائية فقط.
لذلك فإن البيانات محمية في خوادم البيانات الخاصة بالهيئة العامة للإحصاء.

سرية معالجة البيانات

يتم عرض البيانات في جداول مناسبة لتسهيل عملية تلخيصها وفهمها واستنتاج النتائج منها ومقارنتها بغيرها من البيانات، والخروج منها بمدلولات إحصائية عن مجتمع الدراسة، كما يسهل الرجوع إليها في صورة جداول دون الحاجة للاطلاع على الاستمارات الأصلية، والتي في الغالب تحمل بعض البيانات، مثل: (أسماء الأفراد وعناوينهم، وأسماء المنشآت، وأسماء المدلين بالبيانات) مما يُخل بمبدأ سرية البيانات الإحصائية.
ويُعد "إخفاء هوية البيانات" واحدًا من أهم الإجراءات المتخذة في هذا الصدد، وللحفاظ على سرية البيانات، قامت الهيئة العامة للإحصاء بإزالة المعلومات الخاصة بالأفراد أو الأسر أو الكيانات التجارية بطريقة لا يمكن تحديد المستجيب لها إما بشكل مباشر مثل: (الاسم، أو العنوان، أو رقم الاتصال، أو رقم الهوية، أو رقم السجل التجاري، وما إلى ذلك..) أو بشكل غير مباشر من خلال الجمع بين خصائص مختلفة، ونادرة بشكل خاص للمستجيبين مثل: (العمر، والمهنة، والتعليم، وما إلى ذلك).

سياسة النشر

التقويم الإحصائي

تم إدراج إحصاءات تجارة الجملة والتجزئة في التقويم الإحصائي.
التقويم الإحصائي

إمكانية الوصول للمستخدمين

يتمثل أحد أهداف الهيئة العامة للإحصاء في تلبية احتياجات عملائها بشكل أفضل، لذا فهي تزودهم على الفور بنتائج النشرة بمجرد صدور نشرة نتائج إحصاءات تجارة الجملة والتجزئة.
كما تتلقى أسئلة واستفسارات العملاء حول النشرة ونتائجها عبر قنوات الاتصال المختلفة، مثل:

• الموقع الرسمي للهيئة:  www.stats.gov.sa
• عنوان البريد الإلكتروني الرسمي للهيئة:  info@stats.gov.sa
• الزيارات الرسمية للمقر الرئيس للهيئة بالرياض أو أحد فروعها بالمملكة العربية السعودية.
• الخطابات الرسمية.
• الاتصال على الرقم الموحَّد: (199009).