تحديث المنهجية والجودة

آخر تحديث للمنهجية والجودة

2025/05/22

العرض الإحصائي

وصف البيانات

يعرض الرقم القياسي لأسعار الجملة بيانات عن أسعار الجملة في المملكة العربية السعودية.
الرقم القياسي لأسعار الجملة هو مسح يتم إجراؤه لجمع البيانات حول الخصائص الرئيسة على النحو التالي:
•    توفير إحصاءات عن تحركات أسعار السلع في مرحلة ما قبل بيع التجزئة.
•    توفير سلسلة زمنية من البيانات الإحصائية عن الأرقام القياسية لأسعار الجملة.
يتم استخدام البيانات كذلك لتقدير:
•    الرقم القياسي الشهري والسنوي لأسعار الجملة حسب الأبواب.
•    الرقم القياسي الشهري والسنوي لأسعار الجملة حسب الأقسام.
•    الرقم القياسي الشهري والسنوي لأسعار الجملة حسب المجموعات.
•    الرقم القياسي الشهري والسنوي لأسعار الجملة حسب الفئات.
•    الرقم القياسي الشهري والسنوي لأسعار الجملة حسب الفئات الفرعية.
•    الرقم القياسي الشهري والسنوي لأسعار الجملة حسب البنود.
•    المتوسط السنوي لأسعار الجملة حسب الأبواب.
•    المتوسط السنوي لأسعار الجملة حسب الأقسام.
•    المتوسط السنوي لأسعار الجملة حسب المجموعات.
•    المتوسط السنوي لأسعار الجملة حسب الفئات.
•    المتوسط السنوي لأسعار الجملة حسب الفئات الفرعية.
•    المتوسط السنوي لأسعار الجملة حسب البنود.
•    المتوسط السنوي لمؤشر أسعار الجملة يتم نشرة نهاية كل عام ميلادي 

التصنيفات

تطَبق التصنيفات التالية في الرقم القياسي لأسعار الجملة.
التصنيف المركزي للمنتجات (CPC2) الصادر عن الأمم المتحدة عام 2008م: 
يتم جمع البيانات التفصيلية من خلال المقابلة للسماح بإنتاج المخرجات وفقا لجميع التصنيفات ذات الصلة.
التصنيفات متاحة على موقع الهيئة العامة للإحصاء: www.stats.gov.sa

التغطية القطاعية

يغطي الرقم القياسي لأسعار الجملة القطاعات الاقتصادية (ISIC4) الرئيسية التالية:
•    الزراعة وصيد الأسماك.
•    الخامات والمعادن.
•    المنتجات الغذائية، والمشروبات، والتبغ، والمنسوجات.
•    سلع أخرى قابلة للنقل فيما عدا المنتجات المعدنية والآلات والمعدات.
•    المنتجات المعدنية والآلات والمعدات.

التعاريف والمفاهيم الإحصائية

المصطلحات والمفاهيم للرقم القياسي لأسعار الجملة:
•    الرقم القياسي للأسعار:
رقم نسبي يقيس التغير في أسعار مجموعة من السلع والخدمات، ويتم الحصول عليه بنسبة أسعار السلع في فترة المقارنة إلى أسعارها في فترة الأساس.
•    الرقم القياسي لأسعار الجملة:
أداة إحصائية لقياس نسبة التغير في أسعار السلع المحلية والمستوردة في الأسواق الأولية (أسواق الجملة) ما بين فترتين زمنيتين مختلفتين.
•    سلة السلع:
هي مجموعة السلع التي يتم اختيارها وفق أهميتها في ميزان الاستيراد وتقدير قيمة المنتج المحلي. 
•    نقاط البيع:
هي المنشآت أو الوحدات التي تجمع منها بيانات أسعار الجملة للسلع الداخلة في سلة برنامج الرقم القياسي لأسعار الجملة.
•    عينة الظل:
مجموعة من نقاط البيع الاحتياطية التي يتم الرجوع إليها عند الحاجة إلى استبدال أحد نقاط البيع الأساسية لتعذر الحصول على السعر منها لأي سبب كان، كإغلاق المحل نهائياً أو عدم توفر السلعة بشكل نهائي.
•    سعر فترة المقارنة:
هو السعر المسجل للسلعة في الفترة الزمنية الجارية.
•    سعر فترة الأساس:
هو السعر المسجل للسلعة في فترة سابقة يقارن به السعر الجاري.
•    سنة الأساس:
السنة التي تنسب أسعار فترة المقارنة لأسعارها.

الوحدة الإحصائية

الوحدة الإحصائية هي السلعة في نقطة البيع.

المجتمع الإحصائي

هو جميع السلع في نقاط البيع بسعر الجملة المحددة من واقع الابحاث الاقتصادية للمنشآت في المدن الأربع (الرياض، وجدة، والدمام، والخبر).

المنطقة المرجعية

يغطي المسح 4 مدن هي: (الرياض، وجدة، والدمام، والخبر).

التغطية الزمنية

البيانات متاحة من عام 2015م إلى الشهر الحالي من عام 2025م.

فترة الأساس

عام الأساس المستخدم لحساب الرقم القياسي لأسعار الجملة هو 2014م.

وحدة القياس

النتائج تحسب كنسبة مئوية (مثل: التغير الشهري، والتغير السنوي).

الفترة المرجعية

الفترة المرجعية للمتغيرات أو مجموعة البيانات على النحو التالي:
تسند البيانات المجمعة للشهر الميلادي الذي يتم فيه جمع بيانات الأسعار، ويتم نشر النتائج الخاصة بالأرقام القياسية لأسعار الجملة وعلى جميع المستويات بشكل شهري.

السرية

السرية - السياسة

تنفيذًا لما نصَّ عليه المرسوم الملكي الكريم رقم (23) وتاريخ 07-12-1397هـ فإنَّ الهيئة العامة للإحصاء ملتزمةٌ بالسرية التامة لكافة البيانات المستوفاة، وعدم استخدامها إلا في الأغراض الإحصائية فقط.
لذلك فإن البيانات محمية في خوادم البيانات الخاصة بالهيئة العامة للإحصاء.

السرية – معالجة البيانات

يتم عرض البيانات في جداول مناسبة لتسهيل عملية تلخيصها وفهمها واستنتاج النتائج منها ومقارنتها بغيرها من البيانات، والخروج منها بمدلولات إحصائية عن مجتمع الدراسة. كما يسهل الرجوع إليها في صورة جداول دون الحاجة للاطلاع على الاستمارات الأصلية، والتي في الغالب تحمل بعض البيانات مثل: (أسماء الأفراد وعناوينهم، وأسماء المدلين بالبيانات) مما يُخل بمبدأ سرية البيانات الإحصائية.
ويُعد "إخفاء هوية البيانات" واحدًا من أهم الإجراءات المتخذة في هذا الصدد، وللحفاظ على سرية البيانات، قامت الهيئة العامة للإحصاء بإزالة المعلومات الخاصة بالأفراد أو الأسر أو الكيانات التجارية بطريقة لا يمكن تحديد المستجيب لها إما بشكل مباشر مثل: (الاسم أو العنوان أو رقم الاتصال أو رقم الهوية .. وما إلى ذلك) أو بشكل غير مباشر من خلال الجمع بين خصائص مختلفة، ونادرة بشكل خاص للمستجيبين مثل: (العمر، والمهنة، والتعليم، وما إلى ذلك).

سياسة النشر

التقويم الإحصائي

تم إدراج الرقم القياسي لأسعار الجملة بالتقويم الإحصائي.

إمكانية الوصول للتقويم الإحصائي

التقويم الإحصائي متاح على: https://www.stats.gov.sa/statistical-calendar-releases

إمكانية الوصول للمستخدمين

يتمثل أحد أهداف الهيئة العامة للإحصاء في تلبية احتياجات عملائها بشكل أفضل، لذا فهي تزودهم على الفور بنتائج النشرة بمجرد صدور نشرة نتائج الرقم القياسي لأسعار الجملة. كما تتلقى أسئلة واستفسارات العملاء حول النشرة ونتائجها عبر قنوات الاتصال المختلفة مثل:
كما تتلقى أسئلة واستفسارات العملاء حول النشرة ونتائجها عبر قنوات الاتصال المختلفة، مثل:
•    الموقع الرسمي للهيئة: www.stats.gov.sa
•    عنوان البريد الإلكتروني الرسمي للهيئة:  info@stats.gov.sa
•    عنوان البريد الإلكتروني لدعم العملاء:  info@stats.gov.sa
•    الزيارات الرسمية للمقر الرئيس للهيئة بالرياض أو أحد فروعها بالمملكة العربية السعودية.
•    الخطابات الرسمية.
•    الهاتف الإحصائي بالاتصال على الرقم الموحَّد: (199009).

دورية النشر

•    شهرية.
•    المتوسط السنوي لمؤشر أسعار الجملة يتم نشرة نهاية كل عام ميلادي. 

إمكانية الوصول والوضوح

الأخبار الصحفية

الإعلانات لكل نشرة متاحة في التقويم الإحصائي كما هو مذكور في 7.2.  إمكانية الوصول للتقويم الإحصائي. كما يمكن الاطلاع على الأخبار الصحفية على موقع الهيئة العامة للإحصاء على الرابط:  https://stats.gov.sa/news

النشرات

تٌصدر الهيئة العامة للإحصاء منشورات وتقارير الرقم القياسي لأسعار الجملة بشكل منتظم ضمن خطة نشر معدة مسبقًا ويتم نشرها على موقع الهيئة على الإنترنت. تحرص الهيئة على نشر نتائجها بطريقة تخدم جميع المستخدمين باختلاف أنواعهم، بما في ذلك النشرات بصيغ مختلفة والتي تحتوي على (جداول نشر ورسوم بيانية للبيانات والمؤشرات، وتقرير المنهجية والجودة، والاستمارات المستخدمة) باللغتين الإنجليزية والعربية.
نتائج الرقم القياسي لأسعار الجملة متاحة على الرابط:

 https://www.stats.gov.sa/statistics

قاعدة بيانات على الإنترنت

يتم نشر البيانات في قاعدة البيانات الإحصائية على الرابط:
GASTAT (stats.gov.sa)

إمكانية الوصول للبيانات الدقيقة

البيانات الدقيقة هي بيانات تفصيله على مستوى الوحدة يتم الحصول عليها من مصادر متعددة مثل عينات المسوح الإحصائية، والتعداد العام للسكان والمساكن، والأنظمة الإدارية، حيث توفّر معلومات مفصّلة حول خصائص الأفراد، والأسر، والكيانات التجارية، والمناطق الجغرافية، مما يدعم بناء وتطوير المؤشرات الإحصائية والبحوث العلمية.
الأنواع المختلفة من ملفات البيانات الدقيقة لتلبية احتياجات المعلومات المتنوعة:
•    الاستخدام العام: 
يتألف من مجموعات من السجلات التي تحتوي على معلومات عن الأفراد أو الأسر أو الكيانات التجارية مجهولة المصدر بطريقة لا يمكن التعرف على المستجيب إما بشكل مباشر مثل: (الاسم، أو العنوان، أو رقم الاتصال، أو رقم الهوية وما إلى ذلك) أو بشكل غير مباشر من خلال الجمع بين خصائص مختلفة ونادرة بشكل خاص للمستجيبين مثل: (العمر، والمهنة، والتعليم، وما إلى ذلك).
•    الاستخدام العلمي:
يتم إنشاء هذه الملفات بناء على منهجيات محددة بناء على طلب طالب البيانات لاستخراج مجموعات بيانات ذات خصائص محددة تستخدم في الدراسات الإستراتيجية واتخاذ القرارات وكذلك لأغراض البحث العلمي للأفراد الأسر والشركات مع ضمان عدم احتوائها على أي معرفات مباشرة وخضوعها لضوابط حماية السرية.
يُمكن للمستخدمين المؤهلين والمستوفين لمعايير وإجراءات حماية السرية الوصول إلى ملفات الاستخدام العلمي للبيانات الدقيقة من خلال منصة "إتاحة" التابعة للهيئة العامة للإحصاء، في حين تتم مشاركة البيانات الأكثر حساسية للاستخدام من خلال زيارة معمل البيانات الدقيقة ضمن بيئة آمنة تُدار بواسطة الهيئة.

أخرى

لا يوجد.

توثيق المنهجية

الرقم القياسي لأسعار الجملة في بياناتها على المسح الميداني للرقم القياسي لأسعار الجملة وهو مسح ميداني تجريه الهيئة العامة للإحصاء بشكل شهري، ويندرج تحت تصنيف (الإحصاءات الاقتصادية) يتم فيه جمع الأسعار من خلال زيارة محلات الجملة في المدن الثلاث (الرياض، وجدة، والدمام) ممثلة لجميع نقاط البيع بسعر الجملة في المملكة، واستيفاء استمارة إلكترونية تحتوي على عدد من الأسئلة، ومن خلاله يتم توفير مؤشرات تتعلق بالرقم القياسي لأسعار الجملة حسب التصنيف المركزي للمنتجات ( (CPC2الصادر عن الأمم المتحدة عام 2008م.
منهجية الرقم القياسي لأسعار الجملة

توثيق الجودة

يغطي توثيق الجودة توثيق الأساليب والمعايير لتقييم وقياس ومراقبة جودة العمليات والمخرجات الإحصائية، والتي تستند إلى مبادئ ومعايير الجودة مثل: الملاءمة، والدقة، والموثوقية، والالتزام بالوقت، ودقة المواعيد، وإمكانية الوصول، والوضوح، وقابلية المقارنة، والاتساق.

إدارة الجودة

ضمان الجودة

تحرص الهيئة العامة للإحصاء على مراعاة المبادئ التالية: الحيادية، أن يكون المنتج الإحصائي مُوجهًا للمستخدم، جودة العمليات والمخرجات، فعالية العمليات الإحصائية، تقليل عبء العمل على المستجيبين. 
يتم التحقق من صحة البيانات من خلال إجراءات وضوابط الجودة التي يتم تنفيذها خلال سير العملية في مراحل مختلفة مثل: (إدخال البيانات، وجمع البيانات، وغيرها من الضوابط النهائية).

تقييم الجودة

تقوم الهيئة العامة للإحصاء بتنفيذ جميع الأنشطة الإحصائية وفقًا للنموذج الوطني (النموذج العام لإجراءات العمل الإحصائية GSBPM)، ويتم خلال مرحلة التقييم الشامل والتي تٌعد المرحلة الأخيرة من مراحل النموذج العام لإجراءات العمل الإحصائية GSBPM باستخدام المعلومات التي تم جمعها في كل مرحلة أو عملية فرعية لإعداد تقرير التقييم الذي يلخص جميع التحديات المتعلقة بجودة كل عملية إحصائية ويُعد كمدخل لإجراءات التحسين والتطوير.

الملاءمة

احتياجات المستخدمين 

المستخدمون الداخليون في الهيئة العامة للإحصاء لبيانات الرقم القياسي لأسعار الجملة:
الحسابات القومية.
ويشمل المستخدمين الخارجين والمستفيدين بشكل كبير من بيانات الرقم القياسي لأسعار الجملة، ومنها:
•    الجهات الحكومية.
•    المنظمات الإقليمية والدولية.
•    المؤسسات البحثية.
•    الإعلام.
•    الأفراد.
أبرز المتغيرات الرئيسية التي يستفيد منها المستخدمين الخارجين: 

رضا المستخدمين 

لا يوجد.

الاكتمال

تجمع بيانات الرقم القياسي لأسعار الجملة من الميدان عن طريق وحدات نقاط البيع بالجملة في مدن البحث الرياض، وجدة، والدمام، والخبر، وتكون البيانات مكتملة في نهاية كل شهر ميلادي.

الدقة والموثوقية

نظرة عامة للدقة

يتم رفع جودة البيانات من خلال اختيار الباحثين بناء على عدة معايير عملية وموضوعية تتعلق بطبيعة العمل، وتأهيلهم وتدريبهم.
يتم تطبيق قواعد التنبيه والمنع وقواعد التصحيح أثناء عملية جمع البيانات على الاستبيان الإلكتروني للرقم القياسي لأسعار الجملة من أجل تحسين جودة البيانات.
بشكل عام، يتم فحص البيانات مع السنوات السابقة لتحديد أي تغييرات مهمة في البيانات. يتم التحقق من التناسق الداخلي للبيانات قبل الانتهاء منها. يتم فحص الترابط بين المتغيرات وتأكيد الاتساق بين سلاسل البيانات المختلفة.

الالتزام بالوقت ودقة المواعيد

الالتزام بالوقت

تطبق الهيئة العامة للإحصاء المعيار الخاص لنشر البيانات (SDDS) الصادر من صندوق النقد الدولي. وفقا لهذا المعيار، يتعين على جميع الجهات الإحصائية نشر البيانات على أساس شهري، وبتأخر زمني لا يزيد عن شهر (30 يومًا) بعد نهاية الفترة المرجعية. وإذا كانت البيانات تعد من بيانات مصدرية مختلفة، من الممكن نشرها بوتيرة مختلفة.

دقة المواعيد

يتم النشر وفقًا لتواريخ النشر بالتقويم الإحصائي المنشور للرقم القياسي لأسعار الجملة في صفحة الويب الخاصة بالهيئة العامة للإحصاء. البيانات متاحة في الوقت المتوقع، كما هو مجدول في التقويم الإحصائي، في حال تأخر النشر، فسيتم تقديم الأسباب.

الاتساق وإمكانية المقارنة

إمكانية المقارنة - جغرافيا

البيانات قابلة للمقارنة بشكل كامل.

إمكانية المقارنة – بمرور الوقت 

بدأ المسح في عام 1985م وصدرت أول نشرة للأرقام القياسية خلال الربع الأول من نفس العام لسلة سلع تتكون من 57 بنداً.
•    1988م:
تم زيادة عدد السلع إلى 160 بنداً، حيث يغطي البرنامج المدن الرئيسية (الرياض، وجدة، والدمام)
•    2014م:
تم تحديث سنة الأساس وزيادة عدد السلع الى 343 بند.

الاتساق – عبر النطاق 

لا ينطبق.

الاتساق – الإحصاءات السنوية ودون السنوية 

لا ينطبق.

الاتساق -الحسابات القومية

 لا ينطبق.

الاتساق - داخليا 

تقديرات (الرقم القياسي لأسعار الجملة) للفترة مرجعية لها اتساق داخلي كامل، حيث إنها تستند جميعها إلى نفس مجموعة البيانات الدقيقة، ويتم حسابها باستخدام نفس طرق التقدير.

الموارد المستخدمة

مراجعة البيانات

مراجعة البيانات - السياسة

لا ينطبق، سيتم نشر النتائج النهائية فقط.

مراجعة البيانات - الممارسة

لا ينطبق، سيتم نشر النتائج النهائية فقط.

المعالجة الإحصائية

مصدر البيانات

يتم جمع البيانات عن طريق الزيارات الميدانية لعينة مسح الرقم القياسي لأسعار الجملة والمكونة من (نقاط البيع) التي شملت المدن الأربعة (الرياض، وجدة، والدمام، والخبر)، بالإضافة الى المصادر الثانوية.
أهم المتغيرات الرئيسية:
•    الأرقام القياسية لأسعار الجملة حسب المُدن والأبواب، والأقسام، والمجموعات، والفئات.
•    الأرقام القياسية لأسعار الجملة ونسب التغير الشهرية.
•    الأرقام القياسية لأسعار الجملة ونسب التغير السنوية. 

دورية جمع البيانات

 شهرية.

جمع البيانات

جمع البيانات من المسح:
يتم جمع بيانات الرقم القياسي لأسعار الجملة من خلال المقابلات الشخصية بمساعدة الكمبيوتر (CAPI).
ويتم حفظها على قواعد البيانات في الهيئة، وذلك بعد عمليات التدقيق والمراجعة وفق الأساليب الإحصائية المعتمدة ومعايير الجودة المتعارف عليها، والرجوع لمصدر البيانات في حال اكتشاف أخطاء، أو وجود ملاحظات على البيانات.

التحقق من صحة البيانات

تتم مراجعة البيانات ومطابقتها للتأكد من دقتها بالشكل الذي يناسب طبيعتها بهدف رفع جودة ودقة الإحصائيات المقدمة. 
كما يتم مقارنة بيانات السنة الحالية للنشر مع بيانات العام السابق للتأكد من سلامتها واتساقها في التحضير لمعالجة البيانات واستخراج النتائج ومراجعتها.
بالإضافة إلى معالجة البيانات وتبويبها للتحقق من دقتها، يتم تخزين جميع المخرجات وتحميلها على قاعدة البيانات بعد حسابها من قبل الهيئة العامة للإحصاء ليتم مراجعتها ومعالجتها من قبل المختصين في إدارة إحصاءات الأسعار من خلال التقنيات الحديثة والبرمجيات المصممة لهذا الغرض.

تجميع البيانات

ترميز البيانات:
في الرقم القياسي لأسعار الجملة، يجمع الباحثين من المستجيبين وصفا مفصلا للحقول. ثم يتم ترميز هذه المعلومات داخليا من خلال عملية آلية، والتي يتم مراجعتها من قبل فريق صغير مخصص من خبراء الترميز باستخدام سلسلة من عمليات التحقق من الاتساق.
تحرير البيانات:
قام المختصون في إدارة إحصاءات الأسعار بمعالجة وتحليل البيانات في هذه المرحلة، وقد استندت هذه الخطوة إلى التدابير التالية:
•    فرز البيانات وترتيبها في مجموعات أو فئات مختلفة بترتيب تسلسلي.
•    تلخيص البيانات التفصيلية إلى نقاط أو بيانات رئيسة.
•    الجمع بين العديد من أجزاء البيانات وجعلها مترابطة.
•    معالجة البيانات غير المكتملة أو الناقصة.
•    معالجة البيانات غير المنطقية.
•    تحويل البيانات إلى بيانات ذات دلالة إحصائية.
•    تنظيم البيانات وعرضها وتفسيرها.
التعويض (لمجموعة البيانات غير المكتملة والمفقودة):
في حاله عدم وجود سعر حالي لأي سبب فتكون المعالجة باحتساب التغير الشهري للوسط الهندسي لأسعار الشهر الحالي مقارنة بالمتوسط الهندسي لأسعار الشهر السابق.
التقديرات الإحصائية المطبقة:
اعتمدت الهيئة العامة للإحصاء على المعادلات المعتمدة بحسب المعايير الدولية في حساب المؤشرات الرئيسة للرقم القياسي لأسعار الجملة على النحو التالي:
•    معادلة لاسبير الهندسية:

التعديل

لا ينطبق، سيتم نشر النتائج النهائية مباشرة.