تحديث المنهجية والجودة

آخر تحديث للمنهجية والجودة

2025/10/09

العرض الإحصائي

وصف البيانات

يعرض مسح إحصاءات الأعمال قصيرة المدى بيانات اقتصادية بوتيرة سريعة تُستخدم لقياس أداء مختلف الأنشطة الاقتصادية في المملكة العربية السعودية. ويُجرى المسح لجمع البيانات حول الخصائص الرئيسة على النحو التالي:
•    تعويضات المشتغلين.
•    الإيرادات التشغيلية.
•    تسجيلات الأعمال الجديدة.
•    إعلانات الإفلاس.
•    رخص البناء.
تستخدم البيانات كذلك لتقدير:
•    الرقم القياسي ومعدلات النمو لتعويضات المشتغلين.
•    الرقم القياسي ومعدلات النمو للإيرادات التشغيلية.
•    الرقم القياسي ومعدلات النمو لتسجيلات الأعمال الجديدة.
•    الرقم القياسي ومعدلات النمو لإعلانات الإفلاس.
•    الرقم القياسي ومعدلات النمو لرخص البناء.

التصنيفات

يطبق التصنيف التالي في إحصاءات الأعمال قصيرة المدى:
التصنيف الوطني للأنشطة الاقتصادية ((ISIC4:
هو تصنيف إحصائي معتمد على التصنيف الصناعي الدولي الموحَّد لجميع الأنشطة الاقتصادية (ISIC4) ويُستخدم لوصف الأنشطة الإنتاجية لمنشأة ما.
التصنيف متاح على موقع الهيئة العامة للإحصاء: www.stats.gov.sa

التعاريف والمفاهيم الإحصائية

المصطلحات والمفاهيم لإحصاءات الأعمال قصيرة المدى:
•    المنشأة:
هي وحدة عمل اقتصادية ذات كيان قانوني (لديها سجل تجاري) تزاول نشاطًا اقتصاديًّا معينًا ويملكها شخص، أو مجموعة أشخاص، أو شـركة، أو قطاع شبه حكومي، أو مؤسسة.
•    النشاط الاقتصادي الرئيس:
يعرف النشاط الاقتصادي الرئيس لأي منشأة بأنه جميع ما تمارسه أو تقدمه المنشأة من أعمال أو خدمات تحقق لها عائدًا، وأحيانًا لا تجني المنشأة من أعمالها مردودًا ماديًّا كما هي الحال في الجمعيات الخيرية التي تعتمد على التبرعـات، وفي حال وجود نشاطين اقتصاديين أو أكثر للمنشأة الواحدة يتم اختيار النشاط الاقتصادي الأكثر إيرادًا. ويعتمد تصنيف النشـاط الاقتصادي للمنشآت على الدليل الدولي للتصنيف الصنـاعي ISIC.4.
•    تعويضات المشتغلين:
تشمل جميع المبالغ مستحقة الدفع بصفة دورية من قِبل المنشأة للمشتغلين لديها خلال الشهر من أجور ورواتب مقابل ساعات العمل العادية، وما يعطى لهم من علاوات ثابتة بالإضافة إلى كل أنواع المزايا والبدلات مثل: المسكن والتأمينات الاجتماعية.
•    الإيرادات التشغيلية:
هي كافة الإيرادات النقدية المتحققة نتيجة ممارسة المنشأة لنشاطها الرئيس أو الأنشطة الثانوية الأخرى، وتشمل المبيعات من البضائع المشتراة بغرض بيعها بنفس حالتها.

مصادر البيانات

تعتمد بيانات إحصاءات الأعمال قصيرة المدى على مصدرين:
المصدر الأول: هو مسح إحصاءات الأعمال قصيرة المدى.
 والمتغيرات الرئيسة المنشورة لبيانات مسح إحصاءات الأعمال قصيرة المدى هي:
•    تعويضات المشتغلين.
•    الإيرادات التشغيلية.
المصدر الثاني: من السجلات الإدارية:
•    وزارة التجارة.
•    وزارة البلديات والإسكان.
•    لجنة الإفلاس (إيسار)
المتغيرات الرئيسة المنشورة من مصدر البيانات الإدارية هي:
•    تسجيلات الأعمال الجديدة.
•    إعلانات الإفلاس.
•    رخص البناء.

تصميم أداة الجمع

تصمم استمارة إحصاءات الأعمال قصيرة المدى بعناية لتفادي التفاصيل غير الضرورية التي قد تؤثر سلبًا على جودة البيانات ونسبة الاستجابة، والتركيز على البنود الأساسية التي تركز بشكل رئيس على أعداد المشتغلين، والتعويضات التي يتقاضونها والإيرادات التشغيلية.
كما تُضمّن لوائح أعمال لضبط منطقية البيانات وضمان صحتها وسلامتها.
وقد أجري آخر تحديث على تصميم الاستمارة في عام 2023م.
وتتكون استمارة مسح الأعمال قصيرة المدى من عدة أقسام: 
•    القسم الأول: يتعلق بالبيانات الأساسية للمنشأة، (مثل البيانات التعريفية والنشاط الاقتصادي). 
•    القسم الثاني: عدد المشتغلين.
•    القسم الثالث: تعويضات المشتغلين.
•    القسم الرابع: النفقات التشغيلية.
•    القسم الخامس: الإيرادات التشغيلية ومنها المبيعات الإلكترونية.
•    القسم السادس: التغيرات في الأصول الثابتة.

 اختبار الاستبيان (الاختبار المعرفي)

اعتمد على مخرجات الاختبار المعرفي في عام 2022م لمسح إحصاءات الأعمال قصيرة المدى ومسح إحصاءات تجارة الجملة والتجزئة.

المجتمع الإحصائي

يتألف المجتمع الإحصائي لمسح إحصاءات الأعمال قصيرة المدى من جميع المنشآت التي تمارس الأنشطة الاقتصادية في المملكة العربية السعودية ضمن إطار الأعمال، والذي يعد القائمة المحتوية على جميع وحدات المجتمع المستهدف لهذا المسح وللمسوح الاقتصادية الأخرى التي تجريها الهيئة العامة للإحصاء، حيث يحتوي على تصنيف جميع المنشآت حسب النشاط الاقتصادي لأكثر من مستوى، وأيضاً حجم المنشأة والمناطق الإدارية والبيانات الأساسية الأخرى المستخدمة في بناء العينات الاقتصادية المختلفة، ويعد إطار المعاينة قائمة بجميع المنشآت المحقِّقة لشروط المسح المشار إليها من قِبل الإدارة المالكة.

تصميم العينة

صممت العينة بأسلوب العينة العشوائية الطبقية المنتظمة والتي اختيرت فيها عينة عشوائية منتظمة من المنشآت لكل طبقة من طبقات تصميم العينة المعتمد.
التقسيم الطبقي:
لزيادة كفاءة العينة ورفع تمثيلها للمجتمع المستهدف، صُنفت المنشآت في إطار العينة إلى طبقات متجانسة. بهدف الحصول على نتائج أكثر دقة مقارنة بأسلوب العينة العشوائية البسيطة من نفس الحجم، 

بالإضافة إلى توفير عدد كاف من المنشآت بمستويات قابلة للنشر، حيث تم استخدام مستويات التقسيم على مستويين من التقسيم الطبقي، هما:
التقسيم الطبقي على مستوى الحد الثاني من النشاط الاقتصادي (ISIC4).
التقسيم الطبقي على مستوى فئات حجم المنشأة، وهي:
•    المنشآت متناهية الصغر: وهي التي يكون عدد المشتغلين فيها من 1 إلى 5 مشتغلين.
•    المنشآت الصغيرة: وهي التي يكون عدد المشتغلين فيها من 6 إلى 49 مشتغلًا.
•    المنشآت المتوسطة: وهي التي يكون عدد المشتغلين فيها من 50 إلى 249 مشتغلًا.
•    المنشآت الكبيرة: وهي التي يكون عدد المشتغلين فيها أكثر من 249 مشتغلًا.
حجم العينة:
يُحسب حجم العينة على مستوى الحد الأول (الباب) من تصنيف الأنشطة الاقتصادية (ISIC4) لضمان إمكانية إنتاج تقديرات دقيقة على هذا المستوى (مستوى النشر) بالإضافة إلى المستوى الوطني، وبناءً على طلب الإدارة المالكة للمسح، فقد تقرر اختيار جميع المنشآت الكبيرة ضمن العينة. 
المعلمات المستخدمة في تقدير حجم العينة:
•    إجمالي عدد المنشآت من واقع الإطار على مستوى الحد الأول (الباب) من تصنيف الأنشطة الاقتصادية (ISIC4).
•    المتوسط الحسابي والتباين على مستوى الحد الأول (الباب) من تصنيف الأنشطة الاقتصادية (ISIC4) لتقدير متوسط عدد المشتغلين (من واقع بيانات الدورة السابقة من المسح - سبتمبر 2023).
•    أثر التصميم على مستوى الحد الأول (الباب) من تصنيف الأنشطة الاقتصادية (ISIC4) لتقدير متوسط عدد المشتغلين (من واقع بيانات الدورة السابقة من المسح - سبتمبر 2023).
•    نسبة الاستجابة على مستوى الحد الأول (الباب) من تصنيف الأنشطة الاقتصادية (ISIC4) لتقدير متوسط عدد المشتغلين (من واقع بيانات الدورة السابقة من المسح - سبتمبر 2023)، مع تحديد حد أدنى افتراضي مقبول.

•    هامش الخطأ النسبي المسموح.
•    استخدم مستوى ثقة   في تقدير متوسط عدد المشتغلين.

وقد حدد حجم العينة لكل مجال دراسة الحد الأول من تصنيف الأنشطة الاقتصادية (ISIC4) باستخدام المعادلة التالية:

حيث:

•     n_h: حجم العينة لكل طبقة h (مجال دراسة).
•     Deff_h: تأثير التصميم المقدر لكل طبقة h (مجال دراسة).
•     resp_h: معدل الاستجابة المقدر لكل طبقة h (مجال دراسة).
•     S_h: الانحراف المعياري لكل طبقة h (مجال دراسة).
•     α: معامل مستوى الثقة في تقدير المؤشر لكل طبقة h (مجال دراسة).
• re_h : الخطأ النسبي المسموح به في تقدير المؤشر لكل طبقة h (مجال دراسة).
• : متوسط المؤشر لكل طبقة h (مجال دراسة).
•   Nh: إجمالي المنشآت لكل طبقة h (مجال دراسة) في الإطار.

وزع الناتج من حساب حجم العينة باستخدام المعادلة المشار إليها مسبقاً لكل مجال دراسة على فئات حجم المنشأة، وبعد ذلك استثني حجم المنشآت الكبيرة لنفس الطبقة كونه ضُمّن جميع المنشآت الكبيرة في العينة باحتمال 100% لأهميتها، ومن ثم وزع ما تبقى من الحجم المقدر لكل طبقة على مستوى فئات الحجم الثلاثة المتبقية، باستخدام التوزيع الأسي (Power Allocation).
يلي ذلك الخطوة الأخيرة في توزيع العينة على مستوى الحد الثاني من تصنيف الأنشطة الاقتصادية (ISIC4)، باستخدام أسلوب التوزيع الاحتمالي المتناسب مع الحجم (Probability Proportional to size allocation) كون هذا الأسلوب من التوزيع يقلل التباين في أوزان الترجيح، وبالتالي يقلل من التباين في التقديرات، ويزيد من فعالية التصميم. 
أنتجت الحسابات المذكورة أعلاه حجم عينة إجمالي قدره (12,575) منشأة موزَّعة كما هو مبين في الجدول أدناه:
جدول: توزيع عينة المسح على مستوى الحد الأول (الباب) من تصنيف الأنشطة الاقتصادية (ISIC4).

الوحدة الإحصائية (المعاينة)

الوحدة الإحصائية في مسح إحصاءات الأعمال قصيرة المدى هي المنشأة.

جمع البيانات

جمع البيانات من المسح:
تجمع بيانات إحصاءات الأعمال قصيرة المدى من خلال المقابلات الهاتفية بمساعدة الكمبيوتر (CATI)، أو المقابلات عبر الإنترنت بمساعدة الكمبيوتر (CAWI)، أو المقابلات الشخصية بمساعدة الكمبيوتر (CAPI).

دورية جمع البيانات 

شهرية.

المنطقة المرجعية

يغطي إحصاءات الأعمال قصيرة المدى جميع المناطق الإدارية الثلاث عشرة في المملكة العربية السعودية.

الفترة المرجعية (الإسناد الزمني)

الفترة المرجعية للمتغيرات أو مجموعة البيانات على النحو التالي:
•    تستند البيانات الخاصة بإحصاءات الأعمال قصيرة المدى إلى الشهر السابق لعملية الجمع.

فترة الأساس

عام الأساس المستخدم هو 2023م.

وحدة القياس

تحسب المؤشرات كمعدلات (مثل: الرقم القياسي ومعدلات النمو لتعويضات المشتغلين).

التغطية الزمنية

البيانات متاحة إلى شهر أغسطس 2025م.

دورية النشر

شهرية.

المعالجة الإحصائية

اكتشاف الأخطاء

 وضعت 9 قواعد لضبط البيانات والتأكد من منطقيتها بالتفصيل التالي:
•    عدد (3) قواعد تنبيه.
•    عدد (5) قواعد منع.
•    عدد (1) قاعدة تنقل.

دمج ومطابقة البيانات من المصادر المتعددة 

تستخدم البيانات المستخلصة من المصادر الإدارية بالتكامل مع البيانات المأخوذة من المسح للحصول على المؤشرات النهائية. حيث يعتمد على مصدر البيانات الإدارية بشكل مباشر لتغذية المؤشرات المتعلقة بتسجيلات الأعمال الجديدة، وإعلانات الإفلاس، ورخص البناء.

التعويض والمعايرة

التعويض لحالات عدم الاستجابة أو مجموعات البيانات غير المكتملة:
الأسلوب المتبع في التعويض لمسح إحصاءات الأعمال قصيرة المدى سواء للمنشآت التي لديها عدم استجابة بالكامل أو البيانات المفقودة لمتغيرات معينة. يُسمح بإعادة إجراء مقابلات للحصول على بيانات المستجيبين المفقودة أو حالات عدم الاستجابة، وبعد ذلك يتم التعامل مع البيانات المفقودة، أو عدم الاستجابة بتقييمها لتتبع منهجية علمية لتقدير النتائج من خلال عدة اعتبارات منها سلسة بيانات تاريخية ومعدلات النمو الشهرية حسب النشاط ونطاق مقبول من البيانات المفقودة، وتقديرات مبنية على بيانات الطبقة.

تعديل الموسمية

لا ينطبق.

تعديل النتائج الأولية 

البيانات المحدثة: 60 يومًا من نشر البيانات الأولية.

الموارد المستخدمة

أبعاد الجودة

الملاءمة

معيار يوضح مدى تلبية المنتج لاحتياجات المستخدمين.

احتياجات المستخدمين

المستخدمون الداخليون في الهيئة العامة للإحصاء لبيانات إحصاءات الأعمال قصيرة المدى:
•    الحسابات القومية.
هناك عدد من المستخدمين الخارجين المستفيدين بشكل كبير من بيانات إحصاءات الأعمال قصيرة المدى، من بينهم:
•    الجهات الحكومية.
•    المنظمات الإقليمية والدولية.
•    المؤسسات البحثية.
•    وسائل الإعلام.
•    الأفراد.
أبرز المتغيرات الرئيسة التي يستفيد منها المستخدمون الخارجيون:

الاكتمال 

البيانات بحالة مكتملة، حيث روعي شمولية المؤشرات لتغطي جميع الأنشطة المستهدفة بشكل دقيق، حيث وفرت مؤشرات تفصيلية حسب التصنيف الوطني للأنشطة الاقتصادية (ISIC4) على المستوى الأول، مما يضمن تمثيلًا متكاملًا ووافياً لكافة الأنشطة الاقتصادية ذات الصلة.

الدقة والموثوقية 

معيار يوضح مدى اقتراب الحسابات أو التقديرات من القيم الدقيقة أو الحقيقية التي تعكس الواقع.

نظرة عامة للدقة 

•    ترفع جودة البيانات من خلال اختيار الباحثين بناءً على عدة معايير عملية وموضوعية تتعلق بطبيعة العمل، وتأهيلهم وتدريبهم.
•    تطبق قواعد التنبيه والمنع وقواعد التصحيح أثناء عملية جمع البيانات على الاستبانة الإلكترونية لـ إحصاءات الاعمال قصيرة المدى من أجل تحسين جودة البيانات.
•    تفحص البيانات مع الاشهر السابقة لتحديد أي تغييرات مهمة في البيانات.
•    يتحقق من التناسق الداخلي للبيانات قبل الانتهاء منها.
•    تفحص الترابط بين المتغيرات وتأكيد الاتساق بين سلاسل البيانات المختلفة.

الالتزام بالوقت ودقة المواعيد 

الالتزام بالوقت معيار يظهر مدى الفترة الزمنية بين توفر المعلومات ووقوع الحدث.
تعكس دقة المواعيد الفارق الزمني بين تاريخ نشر البيانات والتاريخ المستهدف عندما يتم ذلك بشكل فعلي. 

الالتزام بالوقت 

تطبق الهيئة العامة للإحصاء المعيار الخاص لنشر البيانات (SDDS) الصادر من صندوق النقد الدولي. ووفقًا لهذا المعيار، يتعين على جميع الجهات الإحصائية نشر البيانات على أساس شهري، وبتأخر زمني لا يزيد عن 6 أسابيع (42 يومًا) بعد نهاية الفترة المرجعية. وإذا كانت البيانات تعد من بيانات مصدرية مختلفة، من الممكن نشرها بوتيرة مختلفة.

دقة المواعيد 

تنشر الهيئة وفقًا لتواريخ النشر بالتقويم الإحصائي المنشور إحصاءات الأعمال قصيرة المدى في صفحة الويب الخاصة بالهيئة العامة للإحصاء.
والبيانات متاحة في الوقت المتوقع، كما هو مجدول في التقويم الإحصائي، وفي حال تأخر النشر، تُقدم الأسباب.

الاتساق وإمكانية المقارنة

إمكانية وصول المستخدمين للحصول على البيانات، ومدى توافر البيانات الدقيقة أو الكلية، كما يشير أيضاً إلى توفر تقرير المنهجية والجودة.

إمكانية المقارنة - جغرافيا

بعض المؤشرات يمكن مقارنتها محليًا على مستوى المناطق الإدارية مثل مؤشر (رخص البناء حسب المناطق الإدارية)، أما باقي المؤشرات فتصدر عن المملكة العربية السعودية دون تقسيم جغرافي للمناطق، كما يمكن مقارنة المؤشرات عبر الدول على مستوى الحد الأول من الدليل الوطني للأنشطة الاقتصادية.

إمكانية المقارنة - بمرور الوقت 

بدأ المسح في عام 2016م كمسح ربعي، وفيما يلي التغييرات الرئيسة التي طرأت في السنوات الأخيرة: 
•    2019م:
نهاية عام 2019م توقف المسح.
•    2023م- الربع الأول:
بدء جمع البيانات كمسح شهري بعد التحول والدمج مع مسح إحصاءات تجارة الجملة والتجزئة.

الاتساق - عبر النطاق

البيانات متسقة، حيث يتحقق من اتساق البيانات عبر مستويات التصنيف المختلفة وفقًا لـ ISIC4، والتأكد من توافق البيانات المصنفة على المستوى الثاني (مسح إحصاءات تجارة الجملة والتجزئة) مع البيانات التفصيلية المتوفرة على المستوى الأول (مسح إحصاءات الأعمال قصيرة المدى)، وتساهم هذه الإجراءات في ضمان التكامل والتجانس بين المستويات التصنيفية، مما يعزز من موثوقية البيانات وجودة التحليل المستند إليها، ويضمن خلو النتائج من التناقضات.

الاتساق - الإحصاءات السنوية ودون السنوية 

لا ينطبق

الاتساق - الحسابات القومية 

البيانات متسقة، حيث يتم التحقق من توافق النتائج والمعلومات المستخلصة من مصادر البيانات والإحصاءات ذات الصلة.

الاتساق - داخليا 

إحصاءات الأعمال قصيرة المدى لها اتساق داخلي كامل.

إمكانية الوصول والوضوح

يشير إلى إمكانية وصول المستخدمين للحصول على البيانات، ومدى توافر البيانات الدقيقة أو الكلية، كما يشير أيضاً إلى توفر تقرير المنهجية والجودة.

الأخبار الصحفية

الإعلانات لكل نشرة متاحة في التقويم الإحصائي كما هو مذكور في 10.1. إمكانية الوصول للتقويم الإحصائي، كما يمكن الاطلاع على الأخبار الصحفية على موقع الهيئة العامة للإحصاء: 
https://stats.gov.sa/news

النشرات

تُصدر الهيئة العامة للإحصاء منشورات وتقارير إحصاءات الأعمال قصيرة المدى بشكل منتظم ضمن خطة نشر معدة مسبقًا، وتنشر على موقع الهيئة على الإنترنت. وتحرص الهيئة على نشر نتائجها بطريقة تخدم جميع المستخدمين باختلاف أنواعهم، بما في ذلك النشرات بصيغ مختلفة تحتوي على (جداول نشر ورسوم بيانية للبيانات والمؤشرات، وتقرير المنهجية والجودة، والاستمارات المستخدمة) باللغتين الإنجليزية والعربية.
نتائج إحصاءات الأعمال قصيرة المدى متاحة على:

https://www.stats.gov.sa/statistics

قاعدة بيانات على الإنترنت

تنشر البيانات في قاعدة البيانات الإحصائية على:
https://hue.stats.gov.sa

إمكانية الوصول للبيانات الدقيقة

البيانات الدقيقة هي بيانات تفصيلية على مستوى الوحدة يتم الحصول عليها من مصادر متعددة مثل عينات المسوح الإحصائية، والتعداد العام للسكان والمساكن، والأنظمة الإدارية، حيث توفّر معلومات مفصّلة حول خصائص الأفراد، والأسر، والكيانات التجارية، والمناطق الجغرافية، مما يدعم بناء وتطوير المؤشرات الإحصائية والبحوث العلمية.
الأنواع المختلفة من ملفات البيانات الدقيقة لتلبية احتياجات المعلومات المتنوعة:
•    الاستخدام العام: 
يتألف من مجموعات من السجلات التي تحتوي على معلومات عن الأفراد أو الأسر أو الكيانات التجارية مجهولة المصدر بطريقة لا يمكن التعرف على المستجيب إما بشكل مباشر مثل: (الاسم، أو العنوان، أو رقم الاتصال، أو رقم الهوية وما إلى ذلك) أو بشكل غير مباشر من خلال الجمع بين خصائص مختلفة ونادرة بشكل خاص للمستجيبين مثل: (العمر، والمهنة، والتعليم، وما إلى ذلك).
•    الاستخدام العلمي:
تنشأ هذه الملفات بناءً على منهجيات محددة بحسب طلب طالب البيانات لاستخراج مجموعات بيانات ذات خصائص محددة تستخدم في الدراسات الإستراتيجية، واتخاذ القرارات، وكذلك لأغراض البحث العلمي للأفراد والأسر والشركات مع ضمان عدم احتوائها على أي معرفات مباشرة وخضوعها لضوابط حماية السرية.
يُمكن للمستخدمين المؤهلين والمستوفين لمعايير وإجراءات حماية السرية الوصول إلى ملفات الاستخدام العلمي للبيانات الدقيقة من خلال منصة "إتاحة" التابعة للهيئة العامة للإحصاء، في حين تشارك البيانات الأكثر حساسية للاستخدام من خلال زيارة معمل البيانات الدقيقة ضمن بيئة آمنة تُدار بواسطة الهيئة.

المراجع والمعايير

•    الدليل المنهجي الخاص بإحصائيات الأعمال الأوروبية قصيرة المدى (إصدار 2021):
الدليل المنهجي الخاص بإحصائيات الأعمال الأوروبية قصيرة المدى
•    نظام الحسابات القومية 2008:

https://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/sna2008.asp

​​​​​​​

ضمان الجودة

تحرص الهيئة العامة للإحصاء على مراعاة المبادئ التالية: الحيادية، وأن يكون المنتج الإحصائي مُوجهًا للمستخدم، وجودة العمليات والمخرجات، وفعالية العمليات الإحصائية، وتقليل عبء العمل على المستجيبين. 
ويتم التحقق من صحة البيانات من خلال إجراءات وضوابط الجودة التي تنفذ خلال سير العملية في مراحل مختلفة مثل: (إدخال وجمع البيانات، وغيرها من الضوابط النهائية).

تقييم الجودة

تقوم الهيئة العامة للإحصاء بتنفيذ جميع الأنشطة الإحصائية وفقًا للنموذج الوطني (النموذج العام لإجراءات العمل الإحصائي GSBPM)، خلال مرحلة التقييم الشامل والتي تٌعد المرحلة الأخيرة من مراحل النموذج العام لإجراءات العمل الإحصائي GSBPM باستخدام المعلومات التي تم جمعها في كل مرحلة أو عملية فرعية لإعداد تقرير التقييم الذي يلخص جميع التحديات المتعلقة بجودة كل عملية إحصائية، ويُعد كمدخل لإجراءات التحسين والتطوير.

السرية

سياسة السرية

تنفيذًا لما نصَّ عليه المرسوم الملكي الكريم رقم (23) وتاريخ 07-12-1379هـ فإنَّ الهيئة العامة للإحصاء ملتزمةٌ بالسرية التامة لكافة البيانات المستوفاة، وعدم استخدامها إلا في الأغراض الإحصائية فقط.
لذلك فإن البيانات محمية في خوادم البيانات الخاصة بالهيئة العامة للإحصاء.

سرية معالجة البيانات

تعرض البيانات في جداول مناسبة لتسهيل عملية تلخيصها وفهمها واستنتاج النتائج منها ومقارنتها بغيرها من البيانات، والخروج منها بمدلولات إحصائية عن مجتمع الدراسة، كما يسهل الرجوع إليها في صورة جداول دون الحاجة للاطلاع على الاستمارات الأصلية، والتي في الغالب تحمل بعض البيانات مثل: (أسماء الأفراد وعناوينهم، وأسماء المدلين بالبيانات) مما يُخل بمبدأ سرية البيانات الإحصائية.
ويُعد "إخفاء هوية البيانات" واحدًا من أهم الإجراءات المتخذة في هذا الصدد، وللحفاظ على سرية البيانات، قامت الهيئة العامة للإحصاء بإزالة المعلومات الخاصة بالأفراد أو الأسر أو الكيانات التجارية بطريقة لا يمكن تحديد المستجيب لها إما بشكل مباشر مثل: (الاسم أو العنوان أو رقم الاتصال أو رقم الهوية .. وما إلى ذلك) أو بشكل غير مباشر من خلال الجمع بين خصائص مختلفة، ونادرة بشكل خاص للمستجيبين مثل: (العمر، والمهنة، والتعليم، وما إلى ذلك).

سياسة النشر

التقويم الإحصائي

أدرجت إحصاءات الأعمال قصيرة المدى في التقويم الإحصائي.
التقويم الإحصائي

إمكانية الوصول للمستخدمين

يتمثل أحد أهداف الهيئة العامة للإحصاء في تلبية احتياجات عملائها بشكل أفضل، لذا فهي تزودهم على الفور بنتائج نشرة إحصاءات الأعمال قصيرة المدى بمجرد صدورها.
كما تتلقى أسئلة واستفسارات العملاء حول النشرة ونتائجها عبر قنوات الاتصال المختلفة، مثل:
•    الموقع الرسمي للهيئة:  www.stats.gov.sa
•    عنوان البريد الإلكتروني الرسمي للهيئة:  info@stats.gov.sa
•    عنوان البريد الإلكتروني لدعم العملاء: info@stats.gov.sa
•    الزيارات الرسمية للمقر الرئيس للهيئة بالرياض أو أحد فروعها بالمملكة العربية السعودية.
•    الخطابات الرسمية.
•    الاتصال على الرقم الموحَّد: (199009).